AI ENGINEER
sviluppa applicazioni AI
L’Intelligenza Artificiale è oggi al centro dell’innovazione digitale. Questo percorso ti permette di acquisire competenze tecniche e pratiche per sviluppare applicazioni AI, automazioni intelligenti e sistemi basati su modelli generativi.
COSA POTRAI FARE IN AZIENDA?
- Sviluppare applicazioni e workflow basati su AI
- Creare chatbot e sistemi con modelli generativi
- Integrare servizi AI in piattaforme cloud e software
Perché sceglierlo
Se ti appassionano tecnologia, innovazione e Intelligenza Artificiale, questo corso ti prepara a lavorare in uno dei settori oggi più richiesti e in continua evoluzione.
PIANO DI STUDI
1.800 ore di cui 1.080 tra aula e laboratori e 720 ore di stage curriculare in azienda.
COMPETENZE SPECIALISTICHE (830 ORE)
- Fondamenti IT e Linux (40 ore)
- Python per AI Engineering (80 ore)
- Database e Data Management (50 ore)
- Fondamenti di Data Analysis (40 ore)
- Matematica e Statistica per AI (50 ore)
- Machine Learning Foundations (70 ore)
- Deep Learning (60 ore)
- Generative AI e LLM (90 ore)
- Prompt Engineering e AI Interaction (30 ore)
- AI Agents e Workflow Agentici (60 ore)
- Retrieval Augmented Generation (RAG) (50 ore)
- API, Backend e Integrazione AI (50 ore)
- Cloud, Docker e MLOps (50 ore)
- AI Security, Governance ed Etica (30 ore)
- Frontend AI Applications (30 ore)
- Laboratorio Enterprise e Project Work (70 ore)
- AI Systems Evaluation, Observability & Production Engineering (30 ore)
COMPETENZE GENERALI DI BASE (250 ORE)
- Omogeneizzazione delle competenze informatiche in ingresso (20 ore)
- Tecniche di comunicazione (10 ore)
- Team working, problem solving e decision making (10 ore)
- Inglese, generale e tecnico (60)
- Elementi di matematica e statistica (25 ore)
- Strumenti e metodi per la ricerca operativa (15 ore)
- Innovation Management Techniques (10 ore)
- Elementi di diritto societario e del lavoro (10 ore)
- Sicurezza sul lavoro (10 ore)
- Normativa in materia di trattamento dei dati (10 ore)
- Economia e gestione d’impresa e autoimprenditorialità (20 ore)
- Business Models in ambito ICT (20 ore)
- Sistemi di qualità aziendale (10 ore)
- Gestione dei processi produttivi secondo principi di eco-compatibilità e sostenibilità (10 ore)
- Principali programmi e finanziamenti per l’innovazione e la transizione digitale (10 ore)
Sbocchi professionali
- AI SPECIALIST
- AI & AUTOMATION SPECIALIST
- PROMPT ENGINEER
- AI APPLICATION DEVELOPER
- MACHINE LEARNING ASSISTANT